پایتون حرفه ای +2 کتابخانه پرکاربرد

اگر به دنبال یک زبان برنامه‌نویسی ساده اما قدرتمند هستید، پایتون انتخابی ایده‌آل است. این زبان سطح بالا با کاربردهایی متنوع از طراحی وب گرفته تا هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون، محبوبیت جهانی پیدا کرده است. ورود به این حوزه نه تنها مسیر شغلی تازه‌ای برای شما باز می‌کند بلکه با دریافت مدرک پایتون می‌توانید توانایی‌های خود را به صورت رسمی اثبات کنید و در بازار کار حرفه‌ای‌تر دیده شوید.

پایتون همواره در میان سه زبان پرکاربرد دنیا قرار داشته و فرصت‌های شغلی مرتبط با آن روز به روز بیشتر می‌شود. داشتن مدرک پایتون به شما کمک می‌کند در رقابت‌های شغلی یک قدم جلوتر باشید و بتوانید در حوزه‌هایی مانند داده‌کاوی، امنیت شبکه، فین‌تک، نقشه‌برداری یا توسعه بازی، جایگاه خود را تثبیت کنید.

سرفصل‌های اصلی  پایتون حرفه ای + 2 کتابخانه پرکاربرد:

• آشنایی با برنامه نویسی وانواع آن
• بررسی علل انتخاب پایتون
• آشنایی با مقادیر و متغیرها و دستورات در پایتون
• عملگرها و انواع آنها و تمرینهای مربوطه
• عبارتهای منطقی  Boolean   ها و تمرینهای مربوطه
• آشنایی با دستورات ورودیinput
• ساختارهای کنترلی و داده‌ای در پایتون
• آشنایی با توابع و ماژولها
• آموزش کامنت گذاری در پایتون
• آشنایی با حلقه ها و حل تمرین
• کار با فایل‌ها و استثناها
• مفهوم کامل شی ء گرایی و تمرینهای مربوط به آن
• استفاده از ابزارهای ابزارهای حرفه ای در پایتون
• آموزش کتابخانه Numpy
• آموزش کتابخانه Pandas

شرح کامل سر فصل های آموزشی ما را در انتهای این مطلب مطالعه کنید

مدت زمان دوره  :5 ماه

آموزش عملی همراه با حل تمرین ها و پروژه های واقعی بازار کار یادگیری پایتون را به راحتی برای شما میسر میکند.

دور یادگیری “پایتون حرفه ای + 2 کتابخانه پرکاربرد ” مناسب چه کسانی است؟

• علاقمندان به زبان برنامه نویسی
• بدون پیش نیاز و دانش قبلی از  برنامه نو یسی
• رده های سنی 12 به بالا
• دانشجویان و کار جویان بازار کار در رشته های برنامه نویسی و طراحی سایت و توسعه دهندگان برنامه

  ما چی درس میدیم ؟ 

مشتمل بر 15 فصل

1-آشنایی با برنامه نویسی وانواع آن

• برنامه نویسی چیست؟
• زبان های برنامه چیست؟
• انواع زبانهای برنامه نویسی
• کامپایلرها

2-بررسی علل انتخاب پایتون

• چرا پایتون را انتخاب کردیم؟
• شرکتهایی که از پایتون استفاده میکنند.
• نحوه نصب و راه اندازی پایتون

3-آشنایی با مقادیر و متغیرها و دستورات در پایتون 

• Value
• Variable
• statement
• پروژه

4- عملگرها و انواع آنها و تمرینهای مربوطه

• اپراتور ها Operators
• عملگرهای حسابی
• عملگرهای مقایسه ای
• عملگرهای منطقی

5- عبارتهای  منطقی  Boolean   ها و تمرینهای مربوطه

• آموزش مقادیر منطقی (بولین ها)
• True
• False
• Not
• Or
• And
• پروژه

6- آشنایی با دستورات ورودیinput 

• فرق برنامه‌های ایستا (بدون ورودی) و پویا (که از کاربر داده می‌گیرن)
• معرفی تابع input() به‌عنوان راه ارتباط کاربر با برنامه
• توضیحات در مورد نقش پیام راهنما (prompt)
• نمایش تفاوت اجرای برنامه بدون پیام راهنما
• نقش Strim ها درذخیره داده ها
• تبدیل نوع داده با int(), float(), bool()
• کاربردها
• پروژه

7- ساختارهای کنترلی و داده‌ای در پایتون

• توضیح جملات شرطی و کاربرد انها
• روش نوشتن شرط if
• Else و تعریف آن
• دستور نوشتنelif
• لیستها
• دیکشنری
• تاپل
• ست
• پروژه

8-آشنایی با توابع و ماژولها 

• تعریف توابع
• پارامترها
• دستورات اساسی IMPORT  و  RETURNاستفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• انواع توابع
• توابع دورن ساز
• کتابخانه ها
• آموزش نوشتن و تعریف توابع به صورت دستی
• آشنایی با توابع Lambada

9-آموزش کامنت گذاری در پایتون

• آموزش گذاشتن هشتگ یا کامنت
• پروژه

10-آشنایی با حلقه ها و حل تمرین

• تعریف تکرارگرها یا حلقه ها
• انواع حلقه ها
• حلقه while
• حلقه for
• دستور break
• دستورcontinue
• شمارنده یا کنتور
• پروژه

11-کار با فایل‌ها و استثناها

• خواندن و نوشتن فایلهای (txt, csv, json)
• اشنایی با مدیریت خطاها با try/except
• پروژه

12- مفهوم کامل شی ء گرایی و تمرینهای مربوط به آن

• تعریف شی ءگرایی
• تعریف class
• تعریف object
• تعریف متد و ویژگی
• تعریف وراثت در شی گرائی(Inheritance)
• تعریف انتزاع در شی گرایی(Abstraction)
• تعریف چند ریختی در شی گرایی(Polymorphism)
• تعریف کپسوله سازی و امنیت در شی گرایی(Encapsulation)
• تعریفConstructor و Destructor
• تعریف) Static Members متد استاتیک  ) و گاربردهای ان
• تعریف  this و super و کاربردهای ان
• ارتباط کلاسها با Aggregation و  Compositionو تفاتهایشان
•  استقلال در دو کلاس مرتبط با هم با  Association
• نوشتن پروژه

13-  استفاده از ابزارهای ابزارهای حرفه ای  در پایتون

• آموزش محیط Py Torch
• آموزش محیط مجازی با   venv و مدیریت وابستگی‌ها، ساختtxt
• آشنایی با typing (Type Hints) ، docstring  و ساختار پروژه
• تست واحد با unittest/pytest و اصول TDD در مقیاس کوچک
• پروژه: نوشتن ۵ تست برای ماژول‌های بالا

14-  آمورش کتابخانه Numpy    

• آموزش ndarray، شکل (shape)، نوع (dtype)،آیندکس /برش‌برداری، broadcasting
• آموزش توابع برداری‌شده، ufunc ها، عملیات ماتریسی پایه
• تمرین: پیاده‌سازی چند عملیات آماری روی آرایه‌های بزرگ

15-  آمورش کتابخانه Pandas  

• آموزش   groupbyو تجمیع‌ها، pivot_table ، ادغام/ملحق‌سازی (merge/join/concat)
• کار با تاریخ و زمانهای ‌سری (reindex/resample/rolling)
• تمرین: تحلیل فروش ماهانه و استخراج KPIها
• آموزش ترسم سریع با Pandas plot) یا (matplotlib خروجی گرفتن به Excel/CSV  و تولید گزارش
• تمرین: داشبورد تحلیلی ساده Excel به Export با چند شیت